تحقیق نقش محاسبات ابری در راه اندازی مراکز داده پزشکی

تحقیق نقش محاسبات ابری در راه اندازی مراکز داده پزشکی

فرمت فایل دانلودی:
فرمت فایل اصلی: docx و ppt
تعداد صفحات: 124
حجم فایل: 0
قیمت: 40500 تومان

بخشی از متن:

![endif]–>

تحقیق نقش محاسبات ابری در راه اندازیمراکز داده پزشکی

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  powerpoint (..ppt) و docx ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 124 اسلاید

توضیحات فایل :

تحقیق رشته مهندسی کامپیوتر با عنواننقش محاسبات ابری در راه اندازی مراکز داده پزشکی، در قالب ودر حجم 124صفحه به همراه پاورپوینت مربوط به دفاع پایان نامه در حجم 50 اسلاید.

 

بخشی از چکیده:

هدف معماری با عملکرد بالا در محاسبات،پشتیبانی نیازهای فزاینده ی برنامه های علمی و صنعتی است. از میان معماریها، ازآنجایی که محاسبات ابری توسط شرکتهای بزرگی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازوناستفاده می شود، از استقبال ویژه و توجه خاصی برخوردار است. محاسبات ابری می تواندمنابع ذخیره سازی و محاسبات بالایی را به واسطه ی چندیدن مرکز داده، فراهم آورد.به لطف استفاده از کالای سخت افزار  ارزانقیمتو پیاده سازی متن باز، آزمایش با این روش نسبتا ًآسان و کم هزینه و ارزان می باشد.محاسبات ابری فرصتهای جدیدی را برای دستیابی به سیستمهای مدیریت پایگاه داده  کارآمد برای مقابله با ساختارها و حجم های دادهای که نمی توانند توسط روابط کلاسیک و یا اشیاء سیستمهای مدیدریت پایگاه دادهی فعلیمدیریت شوند را فراهم می آورد…

 

فهرست مطالب:

چکیده

فصل اول: محاسبات ابری

1.1 مقدمه

2.1 محاسبات ابری چیست؟

1.2.1 تعریف محاسبات ابری

3.1 سیر تکامل سبک های محاسباتی

1.3.1 دلایل نیاز به یک مدل جدیدتر

2.3.1 دلیل انتخاب محاسبات ابری

3.3.1 تصویری از کامپیوترها و سازمانها در آینده

4.1 فواید استفاده از معماری ابری

5.1 اهداف محاسبات ابری

6.1 خصوصیات کلیدی ابر

7.1 مدل های تحویل سرویس (آناتومیابر)12

8.1 معماری ابر

1.8.1 مدل لایه ای

2.8.1 معماری باز محاسبات ابری

1.2.8.1 اهداف معماری باز

2.2.8.1 هفت اصل در معماری محاسبات ابری

9.1 مدل های استقرار

1.9.1 ابر خصوصی

2.9.1 ابر عمومی

3.9.1 ابر ترکیبی

4.9.1 ابر انجمنی

5.9.1 ابر خاص – منظوره

10.1 سرویس دهندگان اصلی

1.10.1 IaaS

2.10.1 PaaS

3.10.1 SaaS

4.10.1 DaaS

5.10.1 HaaS

11.1 کاربرد محاسبات ابری

1.11.1 کاربرد در سیستم های فوق مقیاس

1.1.11.1 معرفی Salesforce.com

2.1.11.1 مطالعه موردی سیستم مراقبتبهداشت

3.1.11.1 طراحی سیستم های مقیاس وسیع

4.1.11.1 رهیافتی مدل رانه برای طراحیسیستم های مقیاس وسیع

12.1 چالش های مطرح در حوزه محاسباتابری

1.12.1 چالش های پیش رو

1.1.12.1 خطر نهفته در محاسبات ابری

2.12.1 مشکلات ابرهای موجود

13.1 آینده محاسبات ابری

14.1 جمع بندی فصل اول

فصل دوم: انبارهای داده

1.2 مقدمه

2.2 تعاریف انبار داه

3.2 ویژگی های اصلی انبارهای داده

1.3.2 موضوع گرا

2.3.2 مجتمع

3.3.2 متغیر با زمان

4.3.2 غیر فرار

4.2 تفاوت انبار داده و پایگاه داده

5.2 فعالیت های انبار داده

1.5.2 دریافت داده

2.5.2 پاک سازی

1.2.5.2 یکپارچه سازی

2.2.5.2 تبدیل داده ها

3.2.5.2 کاهش داده ها

6.2 سیستم های پردازشی تحلیل بر خط (OLAP)

1.6.2 مدل های داده ای رابطه ای و چندبعدی

2.6.2 حجم های داده ای

3.6.2 شما های داده ای

1.3.6.2 شمای ستاره ای

2.3.6.2 شمای دانه برفی

3.3.6.2 تفاوت شماهای ستاره ای و دانهبرفی

4.6.2 طراحی پایگاه داده چند بعدیانبار داده

5.6.2 ملاحظات مربوط به طراحی پایگاهداده انبار

6.6.2 انتقال اطلاعات به جدول های طراحیشده

7.6.2 ساخت حجم های داده ای

8.6.2 عملیات بر روی حجم های داده ای

7.2 سرور های OLAP

1.7.2 MOLAP

2.7.2 ROLAP

3.7.2 HOLAP

8.2 مراحل ساخت انبارداده

1.8.2 فاز ساخت

2.8.2 فاز پیاده سازی

14.2 Data Mart

15.2 جمع بندی فصل دوم

فصل سوم: محاسبات ابری – انبارهای داده- اطلاعات پزشکی

1.3 مقدمه

2.3 پیاده سازی انبارهای داده در ابر

1.2.3 انبار داده های منعطف در ابر

2.2.3 عملکرد های مورد نیاز

1.2.2.3 کارایی بالا

2.2.2.3 انعطاف پذیری

3.2.2.3 چند اجاره ای

4.2.2.3 زیرساخت

5.2.2.3 حریم خصوصی

6.2.2.3 امنیت

7.2.2.3 نظارت

8.2.2.3 قابلیت دسترس پذیری و اطمینان

3.2.3 خلاصه بخش

3.3 تصویر برداری پزشکی در ابر

1.3.3 رشد انفجاری تصویر برداری درپزشکی

2.3.3 دلایل رشد انفجاری داده ها

3.3.3 در نظر گرفتن ابر برای تصویربرداری پزشکی

1.3.3.3 ایجاد یک سیستم بیمار محور ومحصور

2.3.3.3 مقیاس بندی با توجه به هزینهموثر نیازهای سازمان

3.3.3.3 صرفه جویی در هزینه در طولزمان

4.3.3.3 افزایش بازدهی و بهره وری

4.3.3 ملاحظات کلیدی در زمان به کار گیریابر

1.4.3.3 امنیت

2.4.3.3 شبکه و تحرک

3.4.3.3 انتقال داده ها

5.3.3 تصویر برداری پزشکی و مدیریتاطلاعات در AT&T

6.3.3 خلاصه بخش

4.3 نقش انبار داده ها در بهینه کردنمدیریت بیماری ها

1.4.3 سیستم های عملیاتی و کاربرد هایآنها

2.4.3 چگونگی نقش انبار داده در ارائهراه کار

5.3 راه حل محاسبات ابری برای بیماراندر موسسات بهداشت و درمان

1.5.3 پیش زمینه های پیاده سازی راه حل

2.5.3 راه حل پیشنهادی

6.3 نتیجه و کارهای آینده

فهرست منابع