تحقیق کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان

تحقیق کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان

فرمت فایل دانلودی:
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 151
حجم فایل: 0
قیمت: 50000 تومان

بخشی از متن:

![endif]–>

تحقیق کاربرد داده کاوی در بررسی مسائلنیروی انسانی یک سازمان

دسته بندی: pdf

نوع فایل:  pdf ( آماده پرینت)

تعداد صفحه : 151 صفحه

توضیحات فایل :

تحقیق رشته مهندسی صنایع با عنوانکاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان-رابطه با کارایی، در قالبفایل pdfو در حجم 151 صفحه.

 

چکیده:

در این پژوهش، به ارزیابی رابطه بینکارایی و وضعیت کارکنان شعب پرداخته شده است.

کارایی هر سازمان رابطه مستقیمی باکارکنان آن سازمان دارد. مطالعه این موضوع که مولفه های نیروی انسانی موثر بر کاراییکدامها هستند و میزان تاثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در قالب یک مدل داده کاویبه آن پرداخته شده است. در این تحقیق، تاثیر شاخص های نیروی انسانی از قبیل حداقل،حداکثر و میانگین سن و سابقه کار، میزان تحصیلات، حقوق و مزایا، تعداد فرزندان،حداقل، حداکثر و میانگین نمره ارزشیابی و … بر کارایی شعب، مطالعه شده است. ازآنجا که داده های پرسنل و کارایی شعب به صورت نسبتاً دقیق و کامپیوتری موجود است،برای یافتن رابطه بین شاخصهای نیروی انسانی و کارایی شعب، از داده کاوی استفادهشده است. داده کاوی، فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده ها است. دادههای یک بانک به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است. این تحقیق در سه فاز انجامشده است. فاز اول در سطح شعب مدیریت منطقه 6 تهران، فاز دوم به تفکیک درجه شعب ودر سطح کل شعب تهران، و فاز سوم به تفکیک درجه شعب در سطح کل ایران انجام شد.

یافته های تحقیق نشان می دهد که الگوهایخاصی متناسب با درجه شعبه وجود دارد. در هر فاز با توجه به حجم داده ها، ابزارها وشاخص های موجود از ابزارهای مناسب استفاده و قواعد مناسب شناسایی شد. علاوه بر آن،در فاز سوم بر اساس مدل های بدست آمده، در هر شعبه تحلیل حساسیت انجام شد و شاخصهای موثر بر کارایی شناسایی شد. برخی از قواعد کلی این تحقیق عبارتند از:

–   حداقل سن در شعب درجه 1، با کارایی رابطه مستقیم و در بقیه شعب رابطه یکنواختدارد.

–   تعداد پرسنل با کارایی در شعب درجه 2 رابطه مستقیم و در شعب درجه 4 رابطهمعکوس دارد.

فهرست مطالب:

فصل اول: کلیات

مقدمه

بیان مسئله

مفروضات مسئله

اهمیت موضوع تحقیق

اهداف تحقیق

قلمرو تحقیق

روش تحقیق

محدودیتهای تحقیق

فصل دوم: مرور ادبیات

داده کاوی

انبار داده ها

متاداده

دانش دامنه

فرآیند کشف دانش

مقدمات داده کاوی

روشهای داده کاوی

تکنیک های داده کاوی

طبقه بندی

خوشه یابی

مصورسازی داده ها

درخت تصمیم گیری

شبکه های عصبی

کاربردهای شبکه های عصبی

ساختار و انواع شبکه های عصبی مصنوعی

انواع یادگیری در شبکه های عصبی

انتشار به عقب

قواعد جمعی

تحلیل همبستگی

تحلیل عاملی

کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوی در مسائل نیروی انسانیسازمانها

تحلیل پوششی داده ها

نتیجه گیری

فصل سوم: مدل سازی

مقدمه

مراحل داده کاوی

شناخت دامنه مورد مطالعه

انتخاب داده ها

پاکسازی و پردازش اولیه

کشف الگوها

کشف دانش

نتیجه گیری

فصل چهارم: تحلیل ها

مقدمه

اعتبار

اصطلاحات

تکنیک های داده کاوی

درخت تصمیم گیری

خوشه یابی

مصورسازی و ضرایب همبستگی

شبکه عصبی

شبکه عصبی برای مدلسازی شاخصهای نیرویانسانی و کارایی

تحلیل توالی

سیستم پشتیبان تصمیم

نتایج

نتایج فاز اول

نتایج فاز دوم

نتایج فاز سوم

نتیجه گیری

فصل پنجم: یافته های تحقیق

مقدمه

رابطه کارایی با وضعیت پرسنل

عدم اعتبار فرمهای ارزشیابی

سیستمهای پشتیبان تصمیم

داده کاوی و مهندسی صنایع

داده کاوی در بانک

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادها

نتایج تحقیق

پیشنهاد برای تحقیقات آتی

پیشنهادهای کلی

مراجع